生成式AI如ChatGPT及DALL-E 2將會對投資人產生什麼影響？

重點摘要

● ChatGPT及DALL-E 2使生成式AI成為各方焦點

● GPT的基礎技術正迅速成長，並在不同領域及產業中出現使用案例

● 這將是顛覆式創新，只是尚需時間醞釀

「生成式AI目前在發展的轉捩點，我們正跨越技術的鴻溝。這是第一次讓更多人見證奇蹟時刻，我非常看好這一個概念……當人們說人工智慧已經不受歡迎，現在是區塊鏈及加密貨幣時代了。沒想到人工智慧快速發展，而其他那些卻崩盤了。我認為大家將在未來幾年看到令人振奮的發展。(註1)」

Danny Lange, Unity人工智慧資深副總裁

根據新聞報導：微軟計劃向開發ChatGPT的OpenAI投資數十億美元，其為估值達290億美元的新創企業。

雖然微軟投資於OpenAI是人工智慧領域的最新新聞，但其他生成式AI應用程式也一直備受關注。不同的是，現在發展出各式各樣的應用，並廣泛對投資人帶來影響。

生成式AI是什麼？

生成式AI是一種被稱為「深度學習」的機器學習。這種模式的人工智慧，藉由經大數據訓練的機器，執行某些任務，和／或在沒有人類的介入下作出預測。最近，它們在學習方式上有重大的技術突破。大部分基礎的機器學習模型，都涉及監督式學習──需要人類先將數據進行分類、貼上標籤，例如，將圖片識別為「狗」，或將社群媒體的留言識別為「政治相關」。然而，生成式AI的最新發展涉及非監督式學習，模型根據所輸入的大量數據自行預測及計算。

如今，機器已經從認出狗的圖片，進化到可以畫出狗。一種名為DALL-E的技術，可以根據描述性的詞語製作圖畫，而聊天生成式預訓練轉換器（ChatGPT）則可根據一些提示，撰寫經濟評論，甚至寫程式。可以肯定的是，即使ChatGPT與DALL-E的功能及使用者界面都非常出色，但其基礎技術其實已發展數年，且仍在快速優化中。2018年起，Meta Platforms、微軟、Google等企業，打造了私人及開源的進階GPT模型。

對投資人為何重要

ChatGPT是大型語言模型（LLM）的例子——這種模型，以大量文本數據訓練軟體，以執行特定任務，例如，撰寫句子或編寫程式。LLM擁有的數十億個變數（參數），可在學習時改變。因此，隨著ChatGPT的準確率提高，商業應用也會與日俱增。例如，人工智慧聊天機器人，或許可以回答90%銀行客戶的問題，而讓員工有更多時間進行銷售，或為銀行的高資產客戶提供更優質的個人體驗。

想想看，這種技術的所有應用場域：一家公司所需要的文件──產品簡介、技術手冊，或是解答「為甚麼我的保險費用增加了？」──未來都能以更快、更低成本的方法做到。

至於程式方面，生成式AI技術讓工程師有時間進行更重要，或更有價值的程式工作，而不是消耗大量時間在基本的樣板編碼工作。

生成式AI，不只能產出文字，也包含圖片、語音及電影等形式。工具可協助甚至取代耗時的人工，例如設計商標、展示場景及產品。這些模型，將成為下一代擴增及虛擬實境相關技術的一部份；被運用在遊戲、視覺互動娛樂，以及商業模擬。例如，打造「數位雙胞胎」──我們可能將看到，著名女演員將她的肖像授權給製作公司，然後公司利用生成式AI代勞，在廣告中進行實際演出。

道德與監管問題

ChatGPT及所有與人工智慧相關的技術，均涉及重要的道德問題，例如人工智慧創作圖像的版權及授權問題。另外，由於ChatGPT使用網路作為學習數據庫，有可能產生不正確、不一致，甚至不恰當的答案。對於將這種技術用於特定用途的公司來說，這些瑕不掩瑜，因為他們可以利用更具體的數據庫，進一步微調。但是，對社群媒體公司而言，這將是嚴重的問題。

正如其他新科技的出現，人們會先聚焦於應用，接著，監管緊隨在後。OpenAI希望一開始就把ChatGPT開放給大眾使用，透過使用者的及時反應來訓練模型。2022年11月，OpenAI推出ChatGPT的5天內，便有超過100萬個使用者註冊使用相關工具(註2)。

安聯環球投資如何部署

雖然生成式AI技術已經存在了數十年，但ChatGPT與DALL-E這一代的應用，成了重要的里程碑，特別在非監督式機器學習，以及深度學習應用領域中。在人工智慧轉型領域，安聯環球投資AI團隊，策略布局人工智慧基礎建設與應用，以及借助人工智慧的產業──掌握寬廣、多元的生成式AI投資機會。

總結

未來，生成式AI料將迅速發展。我們預期生成內容的品質及多元性，將有所改善；比如，出現新型生成模型，或在醫療保健、金融及交通等多個產業更廣泛地應用。此外，人工智慧應透過更簡便的界面及工具，讓廣泛的使用者更容易應用。我們難以預測生成式AI的未來，但樂觀地認為，它將成為人工智慧化轉型及創新的關鍵。

重點圖表：生成式AI市場未來10年的年均成長達到27%

生成式AI市場規模（2023年至2032年；十億美元）

註1：Unity’s AI Chief on Generative AI, Metaverse and Gaming, aibusiness.com，2022年12月20日

註2：“What is Generative AI”，麥肯錫公司，2023年1月19日